1/17(金)の出展内容
外観検査システム:MITECHのAI技術により、最新のディスプレイ表面品質から果実の表皮品質まで検査可能 不良検査・ランク判別システム:自動学習データ収集が可能な自動収集システムにより、表面の異物や凹みを検知し不良個所と大きさを分類 感性度予想システム:衣服の色を分析し、ニューラルネットワークにより衣服の感性度を予想 歩行者・車追跡ソフトウェア:道路上のオブジェクトを追跡し、数を自動計測
1/18(土)の出展内容
トマトなど複数の果物を用意し、AI選別システムで果物に触らずに目の前の果物の良否を判定 及びサイズ・丸み・重さに対して品質ランクを分類 検査項目:裂果、花落ち、日焼け、サイズ、丸さ、等
本展示会で成し遂げたいこと
当社のAI技術を活用して事業の拡大を実現したい企業と連携し、さらなる事業拡大・商品開発・販路拡大を目指したい